Estudo de caso: como a configuração correta do Google Analytics melhorou a qualidade dos dados para uma empresa de bem-estar

Toda presença comercial online tem uma meta. Mas quantas delas realmente rastreiam o desempenho real de suas metas? Neste estudo de caso, mostraremos como pegamos essas metas comerciais e as rastreamos no Google Analytics com uma abordagem de e-commerce.

As plataformas baseadas na Internet se tornaram uma das principais ferramentas para promover e melhorar as vendas nos negócios de hospitalidade da atualidade.

Nossa cliente, a empresa Thermana Laško, é um ótimo exemplo de como as empresas podem explorar as oportunidades disponibilizadas pelo comércio eletrônico para o crescimento do setor de bem-estar.

Estudo de caso de bem-estar Thermana Laško

Para ser orientado por dados, você precisa confiar em seus dados e aproveitar os recursos de rastreamento mais recentes.

Neste caso, usamos as vantagens do rastreamento avançado do Google Analytics para comércio eletrônico.

O comércio eletrônico aprimorado permite a medição das interações do usuário com produtos em sites de comércio eletrônico em toda a experiência de compra do usuário, incluindo impressões de produtos, cliques em produtos, visualização de detalhes do produto, adição de um produto a um carrinho de compras, início do processo de finalização de compra, transações e reembolsos.

Podemos dizer que pode não ser uma implementação rápida e fácil e você provavelmente enfrentará muitos desafios ao longo do caminho. Requer um entendimento de javascript e codificação que nem todo mundo possui. Mas, vale a pena!

Desafio

Se você estiver usando apenas o antigo Google Analytics “regular”, estará perdendo uma tonelada de dados valiosos e gratuitos que poderiam ajudar a aumentar a receita, o engajamento e os cliques. Esse foi o caso da nossa cliente Thermana Laško.

Com o antigo Analytics, os dados são coletados após uma compra, normalmente usando uma meta de destino, como sua “página de agradecimentos”). Você pode rastrear o número de impressões, a taxa de conversão e o valor dessas vendas.

Tudo isso também é útil. Se você for um usuário avançado, pode até estar rastreando, comparando e analisando outras estatísticas para orientar seu marketing. Isso também é ok.

Mas não seria bom ter dados benéficos sobre o comportamento do cliente ANTES e depois da compra?

Por exemplo, se você não tiver uma configuração adequada para comércio eletrônico avançado, perderá relatórios como este:

Configuração do código de rastreamento do Analytics

Solução

O primeiro desafio na transição para uma organização mais orientada por dados é encontrar pessoas com as habilidades certas.

O D-Studio tem especialistas e desenvolvedores de análise que podem ajudar você a mudar para “o novo jeito”. Analisando toda a jornada do cliente – desde a chegada à página até a compra e até mesmo as devoluções.

Resultados

Todos os nossos clientes se beneficiam de uma auditoria do Google Analytics para ajudar a revelar problemas como os acima. Nosso objetivo é colocar nossos clientes de volta no caminho do sucesso em relatórios e análises – confiando em seus dados e evitando o risco de dar errado se eles pularem a estratégia desde o início.

Após a configuração ser feita, você tem uma base para desenvolver estratégias de marketing corretas. Você saberá quais canais lhe trazem dinheiro, saberá quais canais interagem entre si e poderá ajustar seu orçamento para maximizar o ROI.

Estes são alguns dos relatórios que o Thermana agora pode analisar:

  • Visão geral do desempenho do comércio eletrônico: receita, CR, transações, bem como valor médio do pedido, marketing (campanhas, promoções internas, código de cupom do pedido, afiliação), mais vendidos (por produto, categoria e marca).
  • Comportamento de compra: permite que você veja o número de sessões que incluíram cada estágio do seu funil de compras, quantas sessões continuaram de uma etapa para a outra e quantas abandonaram o funil em cada estágio.
  • Comportamento de checkout: permite a análise de pontos de entrega no fluxo de checkout e possibilita a criação de segmentos com base nesses dados.
  • Desempenho do produto: receita por produto, quantidade comprada, preço médio, valor do reembolso, taxa do carrinho para o detalhe e taxa da compra para o detalhe.
  • Desempenho de vendas: ID da transação, receita, imposto, frete, valor do reembolso e quantidade.

Para finalizar…

O comércio eletrônico avançado oferece insights melhores e mais poderosos sobre o comportamento de compra dos seus visitantes.

Ele ajuda você a segmentar e analisar seus dados e descobrir relacionamentos entre suas campanhas de marketing, engajamento do usuário e transações.

Afinal, este é o seu negócio. E o plugin aprimorado lhe dá as ferramentas para torná-lo mais forte, melhor e mais lucrativo.

Você está pronto para elevar seu projeto ao próximo nível? Entre em contato!

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